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Abr 13

Procesamiento de Imagenes Digitales | 2da Edicion | Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods Gratis en PDF

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Procesamiento de Imagenes Digitales | 2da Edicion | Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods / Processing Digital Images | 2nd Edition | Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods totalmente autónomo y fuertemente ilustrado esta introducción a los conceptos y metodologías básicas para el procesamiento digital de imágenes que está escrito en un nivel que realmente es adecuado para las personas mayores y estudiantes graduados de primer año en casi cualquier disciplina técnica. El libro de texto líder en su campo durante más de veinte años, que continúa con su enfoque de vanguardia en los desarrollos contemporáneos en todas las áreas principales de-por ejemplo, el procesamiento, los fundamentos de imagen, mejora de la imagen en los dominios espacial y de frecuencia, la restauración, el procesamiento de imágenes de color de imagen, wavelets, compresión de imágenes, morfología, segmentación, descripción de imágenes, y los fundamentos de reconocimiento de objetos. Se centra en el material que es fundamental y tiene un amplio ámbito de aplicación.

Características

      • NEW – Una visión más amplia del espectro de aplicaciones de procesamiento de imagen digital (Ch. 1).
      • Diseñado para dar al lector una comprensión sólida de las áreas en las que se utiliza el procesamiento de imágenes.
      • NUEVO – fundamentos de imagen digital (Ch. 2) -Focuses sobre cómo se generan las imágenes digitales, y los conceptos estrechamente relacionados con la toma de muestras, aliasing, los patrones de moiré, y la imagen del zoom y la contracción.
      • Le da al lector una base de conceptos y notación utilizados en todo el libro.
        (Ch. 3) – NUEVO Ampliado (capítulo dos) la cobertura en la imagen mejora, de mejora de imágenes en el dominio espacial utiliza la mejora de imagen como un área interesante en el que la base para el aprendizaje de las técnicas de procesamiento espacial en general; Mejora de la imagen en el dominio de la frecuencia (cap. 4) cubre los mismos conceptos que en el cap. 3, pero utilizando la transformada de Fourier y los métodos de dominio de frecuencia en su lugar.
      • Para los estudiantes, aumenta el nivel de la intuición en la presentación, y para los instructores proporciona flexibilidad en la cantidad de material de dominio de la frecuencia que deseen cubrir.
      • NUEVO – Imagen transforma-Ahora introdujo antes.
      • Permite a los instructores para empezar la discusión de las técnicas de procesamiento de imágenes mucho más temprano que antes.
      • NUEVO – presentación más intuitiva de la restauración de la imagen (Ch. 5) -Avoids formulación de la matriz-teoría y cuenta con numerosos nuevos ejemplos. (El sitio web complementario proporciona contenido alternativo para aquellos instructores que prefieren seguir una formulación de matriz-teoría.)
      • Hace que el tema mucho más atractivo y más fácil de seguir para los principiantes.
      • NUEVO – Full-capítulo cobertura de procesamiento de imágenes en color (Ch. 6) -Totalmente ilustrado con ejemplos de color.
      • Proporciona a los estudiantes una sólida formación, accesibles en un tema que se está volviendo cada vez más importante, especialmente en lo que se refiere a la utilización de imágenes digitales para aplicaciones de Internet.
      • NUEVO – único nuevo, capítulo completo de cobertura de wavelets (Cap. 7) -El primer capítulo introductorio de este tema en un texto de procesamiento de imágenes.
      • Mantiene los estudiantes actuales con la evolución de las aplicaciones de procesamiento de señales que se están motivadas por la necesidad de métodos más sofisticados para la compresión de imágenes, un tema que está motivado por el aumento del número de imágenes transmitidas a través de Internet o se almacena en los servidores web.
      • NUEVO – Actualizado discusión de compresión de imagen (Ch. 8) -Características nuevos métodos y estándares de compresión y una nueva sección sobre el uso de la compresión de ondas pequeñas.
      • NUEVO – Nuevo capítulo en la morfología (cap. 9).
      • NUEVO – la cobertura de la segmentación utilizando cuencas morfológicas Actualizado (cap. 10).
      • NUEVO – Numerosos nuevos ejemplos con imágenes procesadas de una resolución más alta.
      • NUEVO – Más de 500 nuevas imágenes, 200 nuevos dibujos de líneas, y más de 300 problemas.
      • NUEVO – Ampliado conjuntos de problemas capítulo de gama.
      • Proporciona a los estudiantes con más oportunidades para las manos-en la práctica.
      • NUEVO – bibliografía actualizada.
      • Ofrece a los estudiantes y los instructores de acceso rápido a los recursos para el estudio adicional.
      • NUEVO – Compañero Website-Para los estudiantes el sitio contiene una serie de tutoriales sobre material de referencia como probabilidad, estadística, vectores y matrices (preparados a un nivel básico y escritas usando la misma notación que en el libro), y soluciones detalladas a muchos de los ejercicios en el libro. Para los instructores de las características del sitio sugirió esquemas de enseñanza, materiales de presentación en el aula, los experimentos de laboratorio, y varias bases de datos de imagen (incluyendo todas las imágenes del libro). Además, la mayor parte del material extraído de la edición anterior se almacena en el sitio web para facilitar la descarga y uso en el aula, a discreción del instructor.
      • Proporciona a los estudiantes y los instructores con material de apoyo adicional.
      • Complejidad matemática accesible.
      • Asegura la comprensión por parte de los estudiantes que tienen la preparación de introducción en el análisis matemático, vectores, matrices, probabilidad, estadística, y la programación de computadoras rudimentaria.
      • Muy ilustrado.
      • Asegura la fácil comprensión del material, sobre todo para los estudiantes visuales de hoy en día.

Autor

Rafael C. Gonzalez
Recibió el B.S.E.E. grado de la Universidad de Miami en 1965 y el ME y Ph.D. grados en ingeniería eléctrica de la Universidad de Florida, Gainesville, en 1967 y 1970, respectivamente. Se unió al Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación de la Universidad de Tennessee, Knoxville (UTK) en 1970, donde se convirtió en profesor asociado en 1973, profesor en 1978, y profesor de servicio distinguido en el año 1984. Se desempeñó como presidente del departamento de 1994 a 1997 . en la actualidad es profesor emérito de la UTK.
González es el fundador de la Imagen y Patrón de Análisis de Laboratorio y la Robótica y Visión por Computador de laboratorio en la Universidad de Tennessee. También fundó Perceptics Corporation en 1982 y fue su presidente hasta 1992. Los tres últimos años de este período se gastaron en virtud de un contrato de trabajo a tiempo completo con la Westinghouse Corporation, que adquirió la compañía en 1989.
Bajo su dirección, se convirtió en Perceptics un gran éxito en el procesamiento de imágenes, visión por computador, y la tecnología de almacenamiento en disco láser. En sus primeros diez años Perceptics introdujo una serie de productos innovadores, entre ellos: sistema disponible en el mercado la primera del mundo de visión por computador para la lectura automática de la matrícula de los vehículos en movimiento; una serie de sistemas de procesamiento de imágenes y archivo de gran escala utilizados por la Marina de los Estados Unidos a los seis centros de producción diferentes en todo el país para inspeccionar los motores de cohetes de misiles en el programa de submarinos Trident II; el principal mercado de la familia de placas de imágenes para ordenadores avanzados de Macintosh; y una línea de billones de bytes productos de disco láser.
Él es un consultor frecuente de la industria y el gobierno en las áreas de reconocimiento de patrones, procesamiento de imágenes, y el aprendizaje de la máquina. Sus honores académicos para el trabajo en estos campos incluyen el 1977 UTK Colegio Achievement Award de la Facultad de Ingeniería de; Premio Académico de Investigación del 1978 UTK de la canciller; el 1980 Magnavox Ingeniería Premio Profesor; y la 1980 ME Brooks Profesor Distinguido Premio. En 1981 se convirtió en un profesor de IBM en la Universidad de Tennessee y en 1984 fue nombrado profesor de servicio distinguido allí. Fue galardonado con el Premio al Alumno Distinguido por la Universidad de Miami en 1985, el Premio Académico Kappa Phi Phi en 1986, y la Universidad de Nathan W. Dougherty Premio de Tennessee de la Excelencia en Ingeniería en 1992.
Honores para la realización industrial incluyen la 1987 IEEE Sobresaliente Premio Ingeniero de Desarrollo Comercial en Tennessee; el Premio Albert Rose nacional de 1988 a la Excelencia en Procesamiento de Imágenes Comerciales; el Premio Otto B. Wheeley 1989 a la Excelencia en Transferencia de Tecnología; el 1989 Coopers and Lybrand Premio Emprendedor del Año; la 1992 IEEE Región 3 Premio Ingeniero Sobresaliente; y el Premio Nacional de la Asociación de Imagen 1993 Automatizado para el Desarrollo Tecnológico.
González es autor o co-autor de más de 100 artículos técnicos, dos libros editados, y cuatro libros de texto en los campos de reconocimiento de patrones, procesamiento de imágenes y la robótica. Sus libros se utilizan en más de 500 universidades e instituciones de investigación de todo el mundo. Él aparece en la prestigiosa Marquis Quién es quién en América, Marquis Quién es quién en Ingeniería, Marquis Quién es quién en el mundo, y en otras 10 citas biográficas nacionales e internacionales. Él ii el co-titular de dos patentes de Estados Unidos, y ha sido editor asociado de la IEEE Transactions on Systems, Hombre y Cibernética, y la Revista Internacional de Ciencias de la Computación y de la Información. Es miembro de numerosas sociedades profesionales y honorarios, incluyendo Tau Beta Pi, Phi Kappa Phi, Eta Kapp Nu, y Sigma Xi. Es miembro de la IEEE.

Richard E. Woods
Ganó su B. S., M. S., y Ph.D. grados en Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Tennessee, Knoxville. Sus experiencias profesionales van desde emprendedor a la más tradicional académica, consultoría; gubernamental, y actividades industriales. Más recientemente, fundó MedData Interactive, una compañía de alta tecnología especializada en el desarrollo de los sistemas informáticos de mano para aplicaciones médicas. También fue fundador y vicepresidente de Perceptics Corporation, donde fue responsable del desarrollo de muchos de los análisis de imagen cuantitativo de la empresa y de toma de decisiones autónomas productos.
Antes de Perceptics y MedData, el Dr. Woods fue profesor adjunto de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación en la Universidad de Tennessee, y antes de eso, un ingeniero de aplicaciones informáticas en Union Carbide Corporation. Como consultor, ha estado involucrado en el desarrollo de una serie de procesadores digitales de propósito especial para una variedad de espacio y las agencias militares, incluyendo la NASA, el sistemas de misiles balísticos de comandos, y el Laboratorio Nacional de Oak Ridge.
El Dr. Woods ha publicado numerosos artículos relacionados con el procesamiento de señales digitales y es miembro de varias sociedades profesionales, incluyendo Tau Beta Pi, Phi Kappa Phi, y la IEEE. En 1986, fue reconocido como un Distinguido Alumno de Ingeniería de la Universidad de Tennessee.

Tabla de Contenido

1. Introduction.
2. Digital Image Fundamentals.
3. Image Enhancement in the Spatial Domain.
4. Image Enhancement in the Frequency Domain.
5. Image Restoration.
6. Color Image Processing.
7. Wavelets and Multiresolution Processing.
8. Image Compression.
9. Morphological Image Processing.
10. Image Segmentation.
11. Representation and Description.
12. Object Recognition.

Título: Procesamiento de Imagenes Digitales
Autores: Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods
Edición: 2da Edición
Tipo: Solucionario
Idioma: Ingles

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