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Abr 14

Práctica de Minería de Datos Introducción a Weka | 1ra Edicion | José Hernandez, César Ferri Gratis en PDF

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Práctica de Minería de Datos Introducción a Weka | 1ra Edicion | José Hernandez, César Ferri la minería de datos es una etapa, si bien la más importante, de lo que se ha venido llamando el proceso de estracción de conocimiento a partir de datos. Este proceso consta de varias fases e incorpora diferentes técnicas de los campos del aprendizaje automático, la estadística, las bases de datos, los sistemas de toma decisión, la inteligencia artificial y otras áreas de la informática y de la gestión de información. Este manual describe el proceso de estracción de conocimiento a partir de datos.

Una manera metodológica y pragmática, el proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Se explica el proceso en su conjunto, sus motivaciones y beneficios, estableciendo conexiones con las disciplinas relacionadas y los sistemas con los que debe integrarse. El libro contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes de minería de datos, las técnicas que se requieren en cada fase del proceso: técnicas de preparación y almacenes de datos, técnicas propias de extracción de modelos (clasificación, agrupamiento, regresión, asociación, etc.) y técnicas de evaluación y difusión del conocimiento extraído.

Tabla de Contenido

1. El entorno de trabajo del Weka
1.1 Explorer

2. Un primer ejemplo

3. Un problema de clasificación
3.1 Enunciado del problema. Selección de Fármaco
3.2 Resolución del problema
3.3 Filtrado de atributos
3.4 Aprendizaje Sensible al Coste
3.5 Combinación de Modelos

4. Un problema de agrupación
4.1 Enunciado: Agrupación de Empleados
4.2 Resolución del Problema

5. Reglas de Asociación y Dependencias

Título: Práctica de Minería de Datos Introducción a Weka
Autores: José Hernandez, César Ferri
Edición: 1ra Edición
Tipo: Libro
Idioma: Español

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