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Abr 14

Inteligencia Artificial con Aplicaciones a la Ingeniería | 1ra Edicion | Pedro Ponce Cruz Gratis en PDF

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Inteligencia Artificial con Aplicaciones a la Ingeniería | 1ra Edicion | Pedro Ponce Cruz ésta es una obra completa, sobre los temas más importantes de la Inteligencia artificial que se emplean en ingeniería; está dirigida a profesores, alumnos y profesionistas de las diversas ramas de la tecnología que busquen entender y aplicar los conocimientos avanzados de inteligencia artificial en su área de acción correspondiente de una manera sencilla y amigable. Presenta gráficas, ilustraciones y numerosos ejemplos desarrollados en MATLAB que permiten una mejor comprensión de lo expuesto.

Aprenda: * La teoría que sustenta a la lógica difusa, redes neurales, sistemas neuro-difusos, algoritmos genéticos * La aplicación de la IA para el desarrollo de sistemas expertos, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de modelos, aprendizaje de las máquinas, incertidumbre y lógica difusa, robótica, automatización y control Conozca: * Cómo adecuar la solución de diferentes problemas en problemas de ingeniería * Cómo emplear MATLAB y Simulink.

para elaborar el diseño del sistema de IA Desarrolle sus habilidades y capacidades para: * Solucionar problemas de ingeniería mediante el uso de los métodos de la IA * Proponer y validar las mejores alternativas de solución En la Web de la editorial encontrará archivos para descargar con todas las aplicaciones desarrolladas en el libro para las herramientas MATLAB y Simufink.

Escrito para estudiantes, profesores y profesionales, este libro abarca por completo el campo de la inteligencia artificial y su uso en la ingeniería. Sus numerosos casos prácticos que utilizan sistemas de modelos inician al lector en las aplicaciones de la inteligencia artificial. Entre los temas tratados se incluyen lógica difusa, redes neuronales y algoritmos genéticos.

MATLAB y Simulink son las herramientas utilizadas para solucionar las aplicaciones de ejemplo. Además, hay un conjunto suplementario de archivos de código de MATLAB disponible para su descarga.

Tabla de Contenido

Capítulo 1: Inteligencia Artificial
Introducción
Antecedentes de la inteligencia artificial
Ramas que componen la inteligencia artificial
Lógica difusa
Redes neurales artificiales
Algoritmos genéticos

Capítulo 2: Lógica difusa
Introducción
Conceptos de lógica booleana y difusa
Lógica booleana
Lógica difusa
Principio de extensión
Números difusos
Relaciones nítidas y difusas
Controladores difusos
Algoritmo del razonamiento
Ejemplo sistema difuso sugeno
Ejemplo de motor dc
Ejemplo de sistema de entradas
Métodos de inferencia
Agrupamientos difusos
Programas básicos en matlab®
Saturación
Hombro
Triangular
Trapezoidal
Sigmoidal
Clusters difusos y sistema sugeno
Calculadora difusa matlab®

Capítulo 3: Redes neurales artificiales
Redes neurales biológicas
Modelos de neuronas
Aplicaciones de las redes neurales artificiales (rna)
Definición de una red neuronal artificial
Funciones de activación
Topologías de las redes neurales
Entrenamiento de las redes neurales
Redes de una capa
Adaline (adaptive linear neuron)
OR
AND
XOR
Redes multicapa
Diseño de filtros fir con redes neurales artificiales
Ejemplo reconocimiento de letras empleando entrenamiento de retropropagación del error
Redes autoorganizables
Topología de redes neuronales empleadas para la clasificación, predicción y reconocimiento de patrones
Ejemplo de un sistema anfis y difuso para el modelado de máquinas de corriente alterna, en un esquema de control Vectorial
Aproximador neuro-difuso con clusters y redes neurales trigonométricas

Capítulo 4: Algoritmos genéticos
Charles darwin y la teoría de la evolución
Algoritmos genéticos

Capítulo 5: Ejemplo de AG en Matlab®
Determinar la impedancia necesaria de un componente para que un circuito ac le transfiera la máxima potencia de energía
Algoritmos genéticos
Algoritmo genético básico convencional binario
Algoritmo generación de nuevos individuos mediante operaciones
De cruza y mutación
Algoritmo de selección proporcional o ruleta
Archivos m de Matlab® para el algoritmo
Main
Función objetivo
Eval. población
Eval. each
Convertir bitnum
Next population
Anexo a matlab® genetic algorithms toolbox

Título: Inteligencia Artificial con Aplicaciones a la Ingeniería
Autores: Pedro Ponce Cruz
Edición: 1ra Edición
Tipo: Libro
Idioma: Español

Descargar

https://docs.google.com/uc?export=download&confirm=no_antivirus&id=0B3zZE3Bzs8mmVnZSM05QRm9NRHc


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