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Abr 18

Algorithmics: Theory & Practice | 1ra Edicion | Gilles Brassard, Paul Bratley Gratis en PDF

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Algorithmics: Theory & Practice | 1ra Edicion | Gilles Brassard, Paul Bratley desde el Prefacio del libro: Nuestro libro no es un manual de programación ni una cuenta de la correcta utilización de las estructuras de datos. Mucho menos, un “libro de cocina” que contiene una larga lista de programas listos para usarse directamente en una máquina para resolver ciertos problemas específicos, pero dando el mejor de una idea vaga de los principios involucrados en su diseño. Por el contrario, el objetivo de nuestro libro es dar al lector algunas herramientas básicas necesarias para desarrollar sus propios algoritmos, en cualquier campo de aplicación puedan necesitarlo. Por lo tanto, nos concentramos en las técnicas utilizadas para el diseño y análisis de algoritmos eficientes. Cada técnica se presenta por primera vez en toda su generalidad. A partir de entonces se ilustra con ejemplos concretos de algoritmos tomados de este tipo de aplicaciones diferentes como la optimización, el álgebra lineal, la criptografía, la investigación de operaciones, cálculo simbólico, la inteligencia artificial, el análisis numérico, la computación en las humanidades, y así sucesivamente. Aunque nuestro enfoque es riguroso y teórico, no descuidar las necesidades de los profesionales: además de ilustrar las técnicas de diseño empleadas, la mayoría de los algoritmos presentados también tienen aplicaciones en la vida real. Para beneficiarse plenamente de este libro, usted debe tener alguna experiencia previa en programación. Sin embargo, utilizamos ningún lenguaje de programación en particular, ni somos los ejemplos para cualquier máquina particular. Esto y el tratamiento general y fundamental del material a asegurar que las ideas presentadas aquí no van a perder su relevancia. Por otro lado, usted no debe esperar a ser capaz de utilizar los algoritmos que damos directamente: usted siempre estará obligado a hacer el esfuerzo necesario para transcribirlas en algún lenguaje de programación adecuado. El uso de Pascal o el lenguaje estructurado de manera similar ayudarán a reducir este esfuerzo al mínimo necesario. Se requiere algún conocimiento matemático básico para entender este libro. En términos generales, un curso de pregrado de introducción en el álgebra y la otra en el cálculo debe proporcionar suficiente fondo. Una cierta madurez matemática es más importante aún. Damos por sentado que el lector está familiarizado con nociones tales como la inducción matemática, notación establecido, y el concepto de un gráfico. De vez en cuando un pasaje requiere conocimiento matemático más avanzado, pero tales pasajes pueden ser omitidos en la primera lectura sin pérdida de continuidad.

Tabla de Contenido

1. Preliminaries.
2. Elementary Algorithmicss.
3. Asymptotic Notation.
4. Analysis of Algorithms.
5. Some Data Structures.
6. Greedy Algorithms.
7. Divide-And-Conquer.
8. Dynamic Programming.
9. Exploring Graphs.
10. Probabilistic Algorithms.
11. Parallel Algorithms.
12. Computational Complexity.
13. Heuristic and Approximate Algorithms.

Título: Algorithmics: Theory & Practice
Autores: Gilles Brassard, Paul Bratley
Edición: 1ra Edición
Tipo: Libro
Idioma: Ingles

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